Caracterización de la integración de la inteligencia artificial en la educación médica de pregrado

Autores:

Carlos Gallego Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para visualizarla.
Diego Alejandro Vivas Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para visualizarla.

Antecedentes y Objetivo:

La incorporación de tecnología en salud ha impulsado la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación médica. Esta evolución requiere adaptar los programas educativos para formar médicos competentes en un entorno de salud con IA. Actualmente, los currículos de pregrado médico no reflejan la importancia de la IA en la práctica médica. Este estudio busca caracterizar el uso y conocimiento de la inteligencia artificial entre los estudiantes de pregrado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Los Andes en Colombia en 2024.

Métodos:

Se realizó una encuesta a estudiantes activos, utilizando un formulario institucional. Esta recogió datos demográficos y caracterizó el conocimiento y uso de la IA entre estudiantes.
Resultados: En lo que va del estudio se recopilaron datos del 19% de estudiantes de la facultad. El origen del conocimiento sobre los usos de la IA proviene en su mayoría de redes sociales 38.7%, seguido por amigos y familiares 30.3%. El 55.8% no ha recibido educación formal sobre IA. De los que sí han recibido, aprendieron principalmente a través de la facultad 26.3%, cursos opcionales 22.6% y cursos en línea 18.8%. Un 84% ha utilizado IA en su carrera, destacando el uso para resolver dudas 82%, estudiar 80.9% y preparar trabajos o tareas 61.1%.

Conclusiones:

Este estudio demuestra la creciente utilización de la IA por los participantes. La mayoría adquiere conocimientos de fuentes no académicas, lo que plantea interrogantes sobre su precisión y confiabilidad. Es crucial mejorar la integración de la IA en los currículos médicos para asegurar un uso efectivo y ético de estas tecnologías en la formación de futuros médicos.

Palabras Claves:

Educación médica, inteligencia artificial, tecnología educativa

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